大数据：跨域协同作战的基石

信息化智能化战争条件下战场空间拓展，作战力量高度分散部署。分散部署在不同空间、区域的作战力量，共同理解态势，紧密配合支援，基于威胁行动、面向目标聚焦，形成整体作战效能。多维空间的任务部队，必须实施跨域协同作战。统一的作战企图是跨域协同的基本依据，同时需要利用大数据形成实时战场态势，依托大数据驱动任务规划系统运行，打通不同空间任务部队跨域协同的链路，在统一的任务规划下自组织协同作战。 

保障跨域部队共同理解态势 

分散部署的作战要素、单元和系统跨域协同，需要共性认识、共同理解战场态势。利用大数据技术实现战场态势数据化，可以通过统一的格式、标准对数据进行规范，部队可以利用相同描述的参数、方式和格式的态势数据，分析、预测和利用实时战场态势。通常，部队在数据上报或共享前及时转换成统一的参数和格式，确保获得的目标敌我属性、威胁等级、识别情况等数据的一致性，确保生成的战场态势准确、真实地反映战场实际，并在不同级别和用途的战场态势中保持相同显示。这样，各种态势数据都可通过大数据云服务平台共享和显示，实现大数据技术和战场各种侦察预警终端的融合，把不同渠道获取的孤立数据通过大数据技术的加工，形成可视化结果呈现，实时、直观地反映战场敌、我实时态势。 

作战过程中，战场态势信息，按照作战指挥、部队行动和武器平台使用中的不同需求，陆、海、空、天、网、电跨域实时分发和共享。此外，大数据存储技术颠覆了传统数据储存方式，数据信息存储主要通过“云存储”，战场多元数据就可以实时聚集到“云端”，指挥员可根据作战需要，在广阔战场的任何点位，实时按需调取所需数据。这样，各级指挥人员就可以根据权限使用云平台上的数据，各级指挥机构可以统一处理、分布存储和集中管理多源的数据，构建时空基准统一、标准规范一致的联合战场态势图。部队在遂行本级任务时，能通过泛在网络清晰地掌握上级意图、友邻行动、敌方情况，同时向上级、友邻传递相关数据，共性认识、共同理解战场态势，就能做到紧密配合、有序联动。 

打通跨域作战协同链路 

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