在2026世界智能产业博览会开幕式上的致辞

各位领导，各位嘉宾，朋友们：

大家上午好！

很高兴来到美丽的渤海之滨天津，参加2026世界智能产业博览会，我谨代表国家数据局对大会的召开表示热烈祝贺。

当前，人工智能发展呈现出鲜明的“数据驱动”特征——数据的规模、质量、结构，深刻影响模型的智能水平和应用边界，从数据的角度看，I就是数据的精炼厂。2025年，我国数据生产总量达到了52.26泽字节（ZB），占全球的27.44%；用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长42.86%。其中，推理数据量首次超过了训练数据量，达到101.34艾字节（EB）。这说明，人工智能正在从“训练驱动”向“训练与推理双驱动”加速演进，在各行业的渗透和应用呈现爆发式增长。

在工作实践中，我们形成并深化两个导向：

一个是“人工智能发展到哪里，数据工作就跟进到哪里”，这是数据要精准适配人工智能发展范式变迁。

另一个是“人工智能赋能行业发展到哪里，行业高质量数据集建设和服务就跟进到哪里”，这是数据要紧跟人工智能的行业落地与场景应用。这两个“到哪里”已形成广泛社会共识。

下面，围绕数据赋能人工智能创新发展，我谈三点体会和思考。

一是高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和创新引擎。我们支持工业制造领域的链主和先行先试单位，围绕汽车制造、船舶工业、轨道交通、有色金属等重点细分方向，建设行业高质量数据集，目前已形成约2.8PB的数据规模，有力支撑了人工智能在工业制造场景的深度应用。

人工智能在制造业的应用，已经深入到研发设计、生产制造、质量检测等关键环节，只有把真实产线、设备运行和质量检测等数据系统采集、治理和利用起来，才能更好支撑行业大模型和智能体理解工业机理、适配工业场景、优化工业流程。要加大对行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据、模型、装备、场景深度融合。

二是高质量数据集是具身智能“感知-决策-执行”的重要基础。具身智能有效带动机器人本体、精密传感器、具身数据等产业链协同发展。依托视觉、触觉、音频等高质量、多模态训练数据的支撑，人工智能才能在物理环境中进行感知决策，才能具备在真实环境中的自主适应与任务执行能力。

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