加快构建适配人工智能发展的高质量数据供给体系

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式。“十五五”时期是人工智能技术加速突破和应用广泛扩散的关键期。在人工智能发展的过程中，数据的作用日益凸显，既是决定模型能力上限的重要因素，也是支撑人工智能应用成效的关键变量。加快构建面向人工智能的高质量数据供给体系，是推动我国人工智能跨越式发展和“人工智能+”行动走深走实的关键抓手，对于加速产业智能化升级、推进新型工业化进程具有重要支撑作用。

当前，人工智能技术的蓬勃发展对数据要素提出了一系列新需求。近年来，我国人工智能产业发展取得显著成效，这背后离不开数据要素的坚实支撑。国家数据局统计数据显示，截至2026年3月底，我国日均词元调用量突破140万亿，相比2024年初增长1000多倍。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年我国年度数据生产总量达到52.26泽字节（ZB），同比增长27.28%，占全球数据生产总量的27.44%，连续保持全球领先地位。其中，用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48艾字节（EB），同比增长42.86%；推理数据量首次超过训练数据量，反映出人工智能应用正从模型训练阶段加速迈向规模化落地阶段。截至2026年3月底，全国已建成高质量数据集超过11.6万个、规模超过960拍字节（PB），为我国人工智能突破性发展提供了重要支撑。下一步，人工智能技术加速迈向通用人工智能新阶段，对数据要素将提出新的需求。

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