生成式人工智能如何治理

自从2022年11月ChatGPT发布以来，掀起了生成式人工智能研究与应用的热潮。作为新型人工智能技术，生成式人工智能今年持续升温，引发了社会各界的广泛关注。2023年7月13日国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等7部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），该《办法》已于8月15日开始正式施行，这是我国首次对生成式人工智能研发与服务作出明确规定，也是全球首部针对生成式人工智能进行监管的法律文件。和以往的人工智能技术相比，生成式人工智能体现出强人机交互、强语料依赖等典型特征，在技术发展与风险控制两方面均存在很多问题与挑战，亟须人们对其进行深入的研究。 

何为生成式人工智能 

人工智能按其模型可以划分为决策式人工智能和生成式人工智能。决策式人工智能是一种用于决策的技术，它利用机器学习、深度学习和计算机视觉技术来处理专业领域的问题，并帮助企业和组织优化决策。生成式人工智能则是一种用于生成新内容的人工智能技术，由于在大模型、大算力、训练方法等多方面都实现了技术突破，它可以使用语言模型、图像模型和深度学习等技术，自动生成新的文本、图片、音频和视频内容。生成式人工智能实现了高质量、高效率、多样化的内容生产，成为推动数字生产力变革的重要力量。目前，在应用方面，生成式人工智能的产业链逐步形成：其上游包括数据供给方、算法模型机构、创作者生态以及底层配合工具等；中游包括文字、图像、音频、视频等数字内容的处理加工方；下游则主要是各类数字内容分发平台、消费方及相关服务机构等。在教育、金融、医疗、工业等领域，生成式人工智能可以加快数实融合，促进产业升级提速，实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，并且能够支持生成衍生设计，实现降本增效。生成式人工智能作为生产工具和新兴生产力的角色愈加重要。 

生成式人工智能带来巨大机遇和挑战 

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