生成式人工智能何以能，何以不能

2024年初，Sora一经发布便引发热议，生成式人工智能再次成为大众关注的焦点。生成式人工智能是依托人工智能技术，依靠海量数据，通过预训练大模型等方法，自动生成各种类型的内容。去年热议的ChatGPT和文心一言是一种人工智能对话聊天机器人，是基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够根据在预训练阶段所见的模式和统计规律，完成聊天、本文翻译，以及论文、邮件、脚本、文案、代码等撰写任务，已经具备通用人工智能的一些核心技术和特征。而以Sora为代表的人工智能文生视频大模型则能根据用户文本提示创建数字视频，能够深度模拟真实物理世界，生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，还具有静态图生成视频、视频扩展与缺失帧填充、连接视频、图像生成、3D一致等众多功能，使人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了进步。“生成”就意味着人工智能不仅可以做以往的判别式工作，还形成了新的生产力，从长远看，由“生成”引发的科技革命和产业变革正在重塑世界经济、影响未来生活。 

生成式人工智能的主要影响 

生成式人工智能是基于算法、模型等技术，利用现有文本、图像、代码、音视频文件生成和创建新内容的信息技术。生成式人工智能即人工智能生产内容，可用于代码生成、文本问答、图像和视频生成等。以ChatGTP和Sora为例，当前生成式人工智能影响领域主要有以下几个方面：一是文字的翻译、编撰、归纳、总结；二是代码框架设计和开发；三是根据文本提示动态生成图像和视频内容；四是智能客服服务。当前生成式人工智能技术将会对上述四个领域生产效率提升、服务模式变革、市场竞争格局演变产生影响。比如，智能客服领域。生成式人工智能技术发展使得人工智能在语音、语义、自然语言处理、图像和视频识别等领域取得了长足的进步，为各种智能客服的提档升级提供更为有力的技术支撑。随着生成式人工智能技术不断发展，该技术还将在科学研究、生产制造、文娱服务、社会治理等众多领域广泛应用。 

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