用人工智能助推“智慧动员”建设

在一些地区冲突中，人工智能技术得到了广泛应用，被视作大国竞争的关键，也被视作重塑国防和战争的革命性要素。党的二十大报告提出，要加强国防动员和后备力量建设。积极做好国防动员准备工作，紧跟人工智能技术的发展浪潮，打造“智慧动员”是建设社会主义现代化强国和世界一流军队的应有之义。 

提高动员潜力调查精准度 

国防动员潜力调查统计，是推动动员潜力向战争实力转化的基础性、战略性工程。由于潜力调查涉及经济、社会等多个领域，关系到公民、法人和组织的权利与义务，数据多而杂，给精准动员增加了难度。各部门和军地之间信息对接渠道不顺畅、采集的信息完整度和准确性存疑、数据更新不及时等问题一直是潜力调查的痛点。 

首先，可利用大数据，搭建智能化动员潜力管理平台。加强潜力数据收集能力，收集企业数量、高精尖企业情况、企业员工专业特长、军地两用装备数量、民兵队伍建设情况、器材装备使用情况等。借助智慧城市数据中心、统计部门数据库，通过Web端、智能手机和各类传感设备，以离线交互、网页填报、智能终端PP填报等多种上报方式，实时掌握武装动员、经济动员、科技动员等潜力数据。其次，搭建起军地互联互通平台，实时掌握相关情况。对接地方相关部门数据、行业数据、社情舆情信息、动员需求，将分布在不同平台的动员潜力数据进行整合。根据不同的网络密级和保密要求，制定跨网安全机制，破除动员数据融合处理时的障碍。通过物理隔离定期收集非涉密网络中的潜力数据，通过网络安全隔离交换设备收集涉密网络中的潜力数据，实现信息交换的安全可控。最后，围绕可视化分析、数据挖掘、云计算、自动预测、语义引擎、数据管理等方式，开发动员潜力数据的计算技术和软件工具，建立分析和处理大数据的硬件和软件模型，提供快速准确的统计和查询服务。 

提升国防后备力量训练质效 

后备力量集中开展训练的时间和机会有限，而且挂钩训练和联训联演受组织难度大、成本高等客观因素影响，开展起来有一定难度。另外，有些地区训练内容单一，通常开展的是队列等常规训练，与应急应战的现实要求还有距离。 

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