注重从管理角度应对危机

当前全球性“黑天鹅”事件频发，有的甚至演变成严重的地区冲突，这对国际安全形势构成了严峻挑战。事实上，历史上许多大规模的冲突和战争常常由国际危机引发，甚至由发生在边缘地区的一些较小的和不太重要的危机所引发。1914年6月28日，费迪南大公遇刺引发奥匈帝国同塞尔维亚之间的七月危机，持续一个月时间，由于同盟国与协约国领导人之间一连串冒险和误判，最终导致危机失控引发了第一次世界大战。但是也有一些危机，比如古巴导弹危机，尽管美苏双方在加勒比海剑拔弩张，形势一度恶化到了可能擦枪走火的地步，但最终由于双方保持了克制，对危机进行了有效管控，使得一场可能爆发的全球性核冲突得以消弭。 

危机管理正式形成于古巴导弹危机之后，其要旨在于争取和确保危机管理的主动性，充分调动国内外资源，最大限度地防止危机的发生、发展和升级。成功的危机管理能够确保国家安全和发展不受大的影响与冲击，并以此为基础努力转危为机，视情况扩展国家利益。 

危机管理的首要环节是进行危机预警。在危机爆发前，做好相应的准备工作，将会在极大程度上提高应对危机的成功率，特别是减少危机爆发时的突然性冲击。危机预测之所以成为可能，源于任何事件事前总是有征兆可寻、有端倪可察。本质总是同现象相联系，很多看似偶然的事件背后隐藏着支配事物发生与发展的必然性。一旦认识了这些必然性，也就认识了事物的发展规律，发现了危机爆发的苗头。不过这些事前的征兆往往并不清晰，甚至是矛盾的，常常会被淹没在故意散发出来的各类欺骗信息中，给危机预警信息收集、辨认和分析带来困难。因此危机预警是极其复杂的问题，不过当前人工智能技术快速发展为有效进行危机预警提供了可能。具体而言，在信息识别环节，可利用智能情报收集系统，对特定信息进行特征匹配、模糊识别，实现情报信息的自动分类归档、冗余剔除、属性判断，然后再按照设计好的程序，运用知识图谱、机器学习、文本挖掘等智能情报处理系统对纷繁复杂的各类异构数据、海量信息进行智能化处理，实时搜索潜在的危机，确定可能的危机形式，从而科学地预警危机，做到在源头制止危机，防患于未然。 

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