6G如何从万物互联到万物智联

人工智能正以前所未有的速度和方式深度融入经济社会各领域，带来了新一轮工业革命。展望未来，人工智能将不再局限于特定任务或者特定领域，而是成为泛在普惠的社会级服务，广泛存在于生活、生产、社会治理等场景中。泛在普惠的人工智能将重新定义我们的生活方式，带来生产方式的变革和社会治理的智能化。 

当前，我国已经建成全球最大、最先进的5G网络，开启了“万物互联”时代，有力推进了全社会生活、生产、治理的数字化升级。作为通信网络的发展制高点，6G研发已经在全球展开。2023年6月，国际电信联盟（ITU）确立了6G框架，明确6G是支持“沉浸式通信（超高速率）、大规模通信（超大连接）、超高可靠/超低时延、天地一体、通感一体、通智一体”的下一代移动信息通信技术。那么，6G将如何实现“数字孪生、万物智联”愿景呢？ 

智能化成为驱动6G发展的新动能 

人工智能泛在普惠的美好愿景，离不开新一代智能化综合性数字信息基础设施的支持。6G作为沟通物理世界和数字世界的桥梁，需要面向未来提供无所不达的连接、无所不在的算力、无所不及的智能，支持数据泛在、模型泛在和算力泛在，为众多智能化应用场景提供强大的支撑。 

6G需要支持数据泛在。智能的形成是建立在将物理世界中的万事万物数字化的基础上，这个过程将会产生海量的、无所不在的数据，同时，智能的学习与优化也需要海量数据的支持。因此，智能的普惠泛在需要6G网络拓展多维数据来源，对泛在离散的数据进行高效采集、高速传输、有效处理和高质量建模，最终进行可靠应用。 

6G需要支持模型泛在。当前，随着大模型的不断发展，其能力越来越强大，逐步具备了通用智能。但基于大模型进行智能化推理，成本和代价都很高。针对不同行业、不同场景、不同设备需要不同规模的模型，例如，在算力受限设备上，由于大模型的计算处理对算力要求较高、远端响应时间较长，需在边缘侧、端侧设备上部署中小参数规模的人工智能模型，并做好规模差异化模型之间的协作服务与协同进化。 

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