加快制定有关生成式人工智能的行政法规

近来，生成式人工智能（以下简称“GI”）风起云涌，备受关注。2013年至2023年，全球共申请了5.4万项生成式人工智能发明专利，其中超过25%在2023年提出。截至2024年12月31日，我国共有302款生成式人工智能服务在网信部门完成备案，其中2024年新增238款。GI正在改变着人们的工作习惯乃至生活方式。但与之相伴，也出现了很多新兴领域的法律问题。据中国裁判文书网数据，2021年至2024年全国法院共审理涉人工智能纠纷案件1659件，绝大部分系生成式人工智能相关案件。

去年3月21日，联合国大会通过全球首个关于监管人工智能的决议《抓住安全、可靠和值得信赖的人工智能系统带来的机遇，促进可持续发展》；经过长达三年的筹备与谈判，去年3月，欧盟正式完成《人工智能法案》立法流程，出台全球首部关于人工智能的全面立法。在我国，国务院2023年度立法工作规划已将人工智能法草案列入其中。不过，技术专家分析，相对于专用人工智能系统而言，GI具有可以执行不特定任务、具有庞大数据训练量等重要特征。因此，在讨论中国人工智能立法时，应重点加快出台有关GI全方位规范的立法。

2025年3月7日，国家互联网信息办公室等四部委发布《人工智能生成合成内容标识办法》，规定服务提供者提供的生成合成服务，均应适当位置添加显著的提示标识。此前，2023年8月15日，《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行，利用GI技术向我国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务适用该办法；2023年1月10日，《互联网信息服务深度合成管理规定》实施；2021年12月31日，《互联网信息服务算法推荐管理规定》颁布。不过，四个《办法》主要规范服务提供者和技术支持者，而且属于部门规章性质，法律位阶较低。另外，科技部等10部委印发《科技伦理审查办法（试行）》，明确“具有舆论社会动员能力和社会意识引导能力的算法模型、应用程序及系统的研发”为“需要开展伦理审查复核的科技活动”。

与传统立法相比，人工智能立法面临技术飞速发展带来的调整对象不确定性、技术产业迭代带来的社会关系不确定性，以及风险种类和程度的高度不可预见性。因此，制定一部既能解决当下问题、又充分考虑长远的人工智能相关法律难度极大。在加紧研究、充分借鉴、尽力推进的同时，可以选择GI这一社会最关心的“切口”，尽快推进“小、快、灵”立法，早些出台行政法规。

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