在降低信息成本和增强激励机制两方面发生了重要的变化——

数字时代政府市场边界划分及多方治理合作

长期以来，政府、市场和社会边界的划分，在公共治理、在经济学上都是一个大问题。我们为什么需要市场？经济学认为政府配置资源存在“缺乏信息和激励”这两个方面，所以政府配置资源和提供服务的成本很高。每一个市场主体、每一笔交易都有独特、具体的信息，政府不可能完全掌握，所以由政府来配置资源肯定存在信息扭曲导致的低效率。另一方面，激励机制也不够，市场主体自己赚的钱是自己的，政府是在替“全体公民”做事，激励机制不够也导致低效率。因此，经济学长期讲政府只针对市场失灵的问题进行干预。

从公共管理的角度看，无论哪个时期哪个学派，处理平衡好效率与公平的问题都是核心问题。中国的公共服务理念比较有特点，“既要又要还要”的理念强大，实践中需要平衡的方面很多，处理政府和市场关系也是重点难点。

数字时代发生了什么？在降低信息成本和增强激励机制两方面发生了重要的变化。技术赋能政府更多更精准调控经济的能力和提供多元化公共服务。因此，国内公共管理学界有一种共识度较高的倾向，赞同和主张政府提供更多公共服务。政府在I（人工智能）相关领域配置资源的能力增强，经济学者认为政府要用更多投入支持I产业发展的倾向也在加强。那么，对此应当怎么看？我想和读者交流探讨三个方面的内容。

数智技术赋能使政府公共服务和调控经济能力显著提升

去年，我到北京市12345“接诉即办”中心调研，从电子大屏上看到，当日市民需要解决的问题大概有8万件，类型复杂，比如市场管理，最主要的就是电商纠纷。排在前八的问题还有妇女权益、换届选举等。面对这些海量的服务需求，我们的政府部门可以做到99%的回复、96%的解决、97%的满意度。

首先是智能接诉和派单能力。这背后是数字能力和I赋能。工作现场每位工作人员面前有两个屏，语音实时就转成文字，需要填的服务诉求同步就填完了。在撰写和提取核心词的同时，系统还对市民的诉求进行语义分析，自动归类至2000多个标准化的问题目录中，并结合诉求内容、地理位置、历史数据等，智能匹配对应的承办单位。例如，涉及“电动自行车充电设施”的诉求，会被精准识别并派发至城管或街道部门。

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