光子技术助力下一代算力设施建设

随着人工智能大模型、多模态推理和智能体应用加快发展，算力正从支撑性资源走向与水、电同等重要的战略性基础设施。今年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，是两年前的1000多倍。然而，传统电子计算硬件依靠缩小晶体管尺寸提升性能的空间逐渐收窄，带宽、时延和功耗压力日益凸显。在此背景下，光子技术以光为信息载体，凭借高速、并行、低损耗等优势，突破传统计算硬件的物理桎梏，有望为下一代算力设施建设提供全新的物理路径。

算力设施的未来离不开“光”

光具备超高速率、超大带宽、低功耗和低时延等天然特性；尤其值得强调的是，光天然具有并行传输和处理优势——其能够在不同波长、空间和时间等维度上承载信息，类比多条车道并行通车，单位时间通车量可呈数量级提升；而光子技术则是将光的并行、高速优势转化为实际器件、系统和工程方案的手段，其应用价值正从传统光通信加速延伸至数据互连、光交换乃至光计算等核心环节，正在成为下一代算力设施的重要发展方向。

将这些物理优势转化为实际算力，离不开核心硬件载体的持续突破。这一载体正是将多种光学功能单元集成于芯片之上的“光芯片”——它是光子技术走向集成化、规模化的关键硬件支点。进入21世纪，光芯片经历了从单元器件到规模化集成的飞跃，应用潜力逐步展现，为大规模光电集成计算奠定了坚实基础。美国及欧盟各国纷纷将光子集成产业列入国家发展的战略规划，以英特尔为首的工业巨头和以美国麻省理工学院为首的学术机构均在此领域持续深耕。2026年，英伟达通过投资朗美通、高意等光子技术公司，加速布局光芯片产业，计划将光子技术引入下一代图形处理器（GPU）芯片及算力系统。目前已形成国际共识：光芯片有望延续摩尔定律，是破解高性能计算瓶颈的关键技术，具有前瞻性、辐射性与带动性。“光”正成为破解新质算力难题的核心方案之一。

发挥光子优越性打开算力新空间

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