依托人工智能技术加快推进农业数字化智能化转型

以人工智能、“互联网+”、大数据、区块链、云计算、物联网等为代表的人工智能技术快速发展，日益融入经济社会发展各领域全过程，正在加速推进农业数字化、智能化转型，并深刻影响和塑造着农村农民生产生活方式。未来我国农业发展的主要方向是依托人工智能加快推进农业数字化、智能化转型。 

党的二十大报告提出，“全面建设社会主义现代化国家，最艰巨最繁重的任务仍然在农村。”当前，我国正处于传统农业向数字化、智能化现代农业转型发展时期，客观存在着农业部门结构比较单一、农业劳动成本偏高、农业产品缺乏科学管理、农业劳动力趋紧、劳动生产率有待提高、农业创新力不强等制约农业数字化、智能化转型发展的问题，亟待依托大数据、区块链、云计算、物联网、元宇宙等人工智能技术予以破解，即利用人工智能技术构建智慧农业体系和模式，助力农业发展实现提质增效。 

依托人工智能全面降低农业劳动成本。在农业生产种植中，人工智能技术可以代替人工进行工作，降低农民在农业中的人力成本。利用人工智能技术开发农业专家系统和农业机器人可以更加科学合理地进行农业种植管理。同时，还可以对农作物以及土壤的信息和数据进行过滤与筛选，通过对历史信息和行为进行匹配与推荐，实现农业生产智能化。由于人工智能技术具有一定的自适应特性和学习能力，合理的机器学习方法可以对农产品进行有效的检验，确保其外形完美、质量安全，实现农产品产业链销售效率的提高，进而获得更高的经济效益。 

依托大数据为农业生产提供科学指导。大数据可以通过大量数据挖掘对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，为农户提供科学指导。大数据计算技术可以有效解决数据的收集、存储、计算和分析等问题。例如，在温室控制与管理系统中，通过大数据技术处理分析采集的温室内外部的生长环境数据，既可以实时反映作物生长情况，还可以帮助生产者选择适用的综合生产策略。同时，农户可以利用数据分析和外部数据来提高农业生产率，更好实现农业数字化、智能化转型。 

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